Dem Arrangement folgen
Abschnittszeiten, Bezeichnungen, Instrumentenwechsel und Arrangementnotizen helfen dir, den Bericht zu lesen. Prüfe die Grenzen am Audio. Zeitangaben und Deutungen können unsicher sein.
Melogen / MCP
Liedanalyse — ChatGPT & MCP
Hänge MP3-, WAV-, FLAC-, OGG- oder M4A-Audio direkt an. OAuth verbindet Melogen für eine strukturierte Analyse mit deinem MCP-Host.
Mit OAuth verbindenAudio direkt anhängen und die KI um die Analyse bitten.
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A12 strukturierte Ansichten
Bring ein Stück mit. Entscheide, was du untersuchen willst.
Verbinde Melogen in deinem MCP-Host, hänge eine Audiodatei an und stelle eine musikalische Frage.
Mit OAuth verbinden
Nutze einen Host, der die Melogen-MCP-Verbindung und Dateianhänge unterstützt. Folge der Verbindungsanleitung, melde dich an und autorisiere den Zugriff, bevor du Audio analysieren lässt.
Das eigentliche Audio anhängen
Hänge MP3, WAV, FLAC, OGG oder M4A an. Den Dateideskriptor liefert der Host. Ein Songtitel allein ist kein Audioanhang.
Sprache des Berichts wählen
Der Bericht kann auf Englisch oder vereinfachtem Chinesisch angefordert werden. Der Parameter report_locale steuert die Analysesprache.
So funktioniert es
Hänge MP3-, WAV-, FLAC-, OGG- oder M4A-Audio direkt an. OAuth verbindet Melogen für eine strukturierte Analyse mit deinem MCP-Host.
MCP konfigurieren
Mit OAuth verbinden
Fragen Sie Ihre KI
Audio direkt anhängen und die KI um die Analyse bitten. start_song_analysis.
Analyse erhalten
get_song_analysis — Auftragsstatus prüfen und Ergebnis abrufen. Nach erfolgreicher Freischaltung beantwortet ask_about_song fundierte Nachfragen.
Lies die Musik aus mehreren Blickwinkeln.
Beginne mit der Übersicht und öffne danach die Teile, die zu deiner Frage gehören. Die Zeichnungen sind Illustrationen, keine Analyseergebnisse.
Harmonie und Groove untersuchen
Sieh dir das geschätzte tonale Zentrum, die Harmonie der Abschnitte, den Puls sowie die Rolle von Schlagzeug und Bass an. Das sind analytische Beobachtungen mit Hinweisen zur Sicherheit, keine Note-für-Note-Transkription.
Stimmung und Produktion besprechen
Verfolge Stimmung und Energie zusammen mit Klangfarbe, Dynamik, Stereobild und Effekten. Nutze den Bericht als Hörhilfe und prüfe seine Grenzen.
Stelle eine gezielte Frage.
Diese Beispielanfragen kannst du anpassen, nachdem du dein eigenes Audio angehängt hast.
Das Stück kartieren
Analysiere dieses Audio. Zeige die Abschnitte und erkläre, wo sich das Arrangement ändert.
Starte die Analyse und hole die Strukturansicht, sobald die Aufgabe bereit ist.
Den Groove hören
Analysiere diesen Track. Erkläre, wie Bass und Schlagzeug den Groove formen, und markiere unsichere Beobachtungen.
Nutze die Rhythmus- und Harmoniebeobachtungen des Berichts und vergleiche sie mit dem, was du hörst.
Eine Folgefrage stellen
Worauf beruht in dieser abgeschlossenen Analyse der stärkste Energieanstieg? Beziehe dich auf den Bericht und nenne seine Grenzen.
Begründete Folgefragen nutzen ask_about_song und setzen eine erfolgreich abgeschlossene, freigeschaltete Analyse voraus.
Technische Details und vollständiges MCP-Beispiel
Diese Aufrufe übernimmt der Host. Bewahre die zurückgegebene Aufgabenkennung auf, um den Status zu prüfen und bestimmte Ansichten anzufordern.
MCP: start_song_analysis + get_song_analysis
Hänge MP3-, WAV-, FLAC-, OGG- oder M4A-Audio direkt an. OAuth verbindet Melogen für eine strukturierte Analyse mit deinem MCP-Host.
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A 12 strukturierte Ansichten
Parameter
file — vom Host bereitgestellter Dateideskriptorreport_locale — bevorzugte Berichtsspracheview + cursor + limit — eine strukturierte Ansicht wählen und Ergebnisse seitenweise abrufentask_uuid — Kennung des Analyseauftrags
MCP / JSON
// MCP Tool Call (handled automatically by your AI agent)
{
"tool": "start_song_analysis",
"arguments": {
"file": {
"file_id": "host_uploaded_song_123",
"download_url": "https://host.example/files/song.mp3",
"file_name": "song.mp3",
"mime_type": "audio/mpeg"
},
"client_request_id": "chatgpt-song-0001",
"report_locale": "en"
}
}
// Poll until analysis is complete
{
"tool": "get_song_analysis",
"arguments": {
"task_uuid": "00000000-0000-0000-0000-000000000123",
"view": "structure"
}
}
// After completion, ask grounded follow-up questions
{
"tool": "ask_about_song",
"arguments": {
"task_uuid": "00000000-0000-0000-0000-000000000123",
"question": "Why does the chorus feel more energetic?",
"client_request_id": "chatgpt-followup-0001"
}
}Setze dort an, wo der Ablauf stehen geblieben ist.
Prüfe die bestehende Aufgabe, bevor du dieselbe Analyse erneut startest.
Der Host kann sich nicht verbinden
Geh zur MCP-Verbindungsanleitung zurück und prüfe die OAuth-Verbindung des Hosts zu Melogen. Schließe die Autorisierung in dem Konto ab, das du verwenden willst.
Das Audio fehlt
Prüfe, ob die Datei im Host angehängt ist und ein unterstütztes Audioformat hat. Der Startaufruf braucht den vom Host gelieferten Dateideskriptor.
Der Bericht ist noch ausstehend
Behalte die vom Startaufruf zurückgegebene task_uuid und prüfe sie mit get_song_analysis. Eine ausstehende Antwort ist kein fertiger Bericht.
Eine Folgefrage ist nicht verfügbar
Prüfe vor ask_about_song, dass die Analyse erfolgreich abgeschlossen und der Bericht freigeschaltet ist. Lies die zurückgegebenen Zugriffsinformationen und den Aufgabenstatus. Eine fehlende Antwort ist kein Ergebnis.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu diesem MCP-Ablauf.
Die Analyse bietet 12 strukturierte Ansichten zu Überblick, Struktur, Harmonie, Rhythmus, Stimmung, Produktion und weiteren Musikdetails.
report_locale unterstützt derzeit Englisch und vereinfachtes Chinesisch.
Hänge MP3-, WAV-, FLAC-, OGG- oder M4A-Audio direkt im MCP-Host an.
Nur erfolgreich abgeschlossene und freigeschaltete Analysen können ask_about_song für fundierte Nachfragen nutzen.
Liedanalyse — ChatGPT & MCP
Hänge MP3-, WAV-, FLAC-, OGG- oder M4A-Audio direkt an. OAuth verbindet Melogen für eine strukturierte Analyse mit deinem MCP-Host.