Ανάλυση Μουσικής Φόρμας — Εργαλείο MCP

Αναλύστε τη δομή, τονικότητα, αρμονία και φόρμα της μουσικής απευθείας από το Claude Desktop, Cursor ή οποιονδήποτε MCP-συμβατό AI agent.

15 πιστωτικά ανά ανάλυση

Εργαλείο MCP: analyze_music

Μουσικολογική ανάλυση με AI που αναγνωρίζει τονικότητες, μέτρα, ενότητες, αρμονικές προχωρήσεις και συνολική μουσική φόρμα.

Είσοδος: MusicXML, εικόνες PNG/JPG, παρτιτούρες PDF
MusicXMLPNG/JPGPDF
Έξοδος: Λεπτομερής ανάλυση κειμένου
Text Analysis

Παράμετροι

mxl_file_url — URL αρχείου MusicXML (.mxl)
image_url — URL εικόνας παρτιτούρας
pdf_file_url — URL παρτιτούρας PDF
language — Γλώσσα ανάλυσης: "en", "zh", "ja", κλπ. (προεπιλογή: "en")

Πώς Λειτουργεί

Λάβετε μουσική ανάλυση στη συνομιλία AI σας.

1

Ρυθμίστε το MCP

Προσθέστε τη διεύθυνση URL του διακομιστή Melogen MCP και το κλειδί API σας στις ρυθμίσεις του AI agent σας.

2

Ρωτήστε το AI σας

Πείτε: «Ανάλυσε τη δομή αυτής της παρτιτούρας» και δώστε μια διεύθυνση URL αρχείου.

3

Λάβετε την Ανάλυση

Το AI σας λαμβάνει μια λεπτομερή δομική ανάλυση που περιλαμβάνει τονικότητα, φόρμα και αρμονία.

Παράδειγμα Χρήσης

Δείτε πώς λειτουργεί η κλήση του εργαλείου ανάλυσης.

Παράδειγμα εντολής για τον AI agent σας:

“Ανάλυσε την αρμονική δομή αυτής της παρτιτούρας: https://example.com/score.mxl”

// MCP Tool Call (handled automatically by your AI agent)
{
  "tool": "analyze_music",
  "arguments": {
    "mxl_file_url": "https://example.com/score.mxl",
    "language": "en"
  }
}

// Response
{
  "status": "completed",
  "analysis": "Key: C Major\nTime Signature: 4/4\nForm: Sonata-Allegro\n\nExposition (mm. 1-45):\n  First Theme (mm. 1-16): Energetic, scalar\n  Transition (mm. 17-28): Modulates to G Major\n  Second Theme (mm. 29-45): Lyrical, contrasting\n\nDevelopment (mm. 46-78):\n  Fragmentation of first theme material...",
  "language": "en",
  "message": "Music form analysis completed successfully."
}

Γιατί να χρησιμοποιήσετε αυτό το Εργαλείο MCP;

Λάβετε βαθιά μουσικολογική ανάλυση απευθείας στη συνομιλία AI σας. Κατανοήστε φόρμα, αρμονία και δομή από παρτιτούρες και εικόνες.

25K+
Εκπαιδευτικοί & Φοιτητές
200K+
Παρτιτούρες Αναλυμένες
150+
Χώρες

Βαθιά Μουσικολογική Ανάλυση

Πηγαίνει πέρα από τη βασική ανίχνευση τονικότητας — αναγνωρίζει φόρμα, ενότητες και αρμονική γλώσσα.

Πολλαπλοί Τύποι Εισόδου

Αναλύστε από MusicXML, εικόνες ή PDF — ό,τι έχετε διαθέσιμο.

Πολύγλωσση Έξοδος

Λάβετε αποτελέσματα ανάλυσης στη γλώσσα που προτιμάτε.

Συζήτηση με AI

Το AI σας μπορεί να συζητήσει την ανάλυση, να απαντήσει σε ερωτήσεις παρακολούθησης και να παρέχει μουσικές πληροφορίες.

Συχνές Ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με το εργαλείο MCP Ανάλυσης Μουσικής.

Η ανάλυση καλύπτει τονικότητα, μέτρο, μουσική φόρμα (σονάτα, ρόντο, δυαδική, κλπ.), αναγνώριση ενοτήτων, αρμονικές προχωρήσεις, καντέντσες και τροποποιήσεις.

Τα αποτελέσματα ανάλυσης μπορούν να είναι στα αγγλικά, κινεζικά, ιαπωνικά και άλλες γλώσσες. Ορίστε την παράμετρο 'language' στον κωδικό γλώσσας που προτιμάτε.

Τα αρχεία MusicXML δίνουν την πιο ακριβή ανάλυση καθώς περιέχουν δομημένα δεδομένα νοτών. Οι εικόνες και τα PDF μετατρέπονται πρώτα μέσω OMR, κάτι που μπορεί να εισάγει κάποια σφάλματα.

Ναι, η ανάλυση υποστηρίζει παρτιτούρες πολλών φωνών και πολλών οργάνων. Σύνθετα ορχηστρικά έργα αναλύονται σε ανώτερο δομικό επίπεδο.

Ανάλυση Μουσικής Φόρμας — Εργαλείο MCP

Αναλύστε τη δομή, τονικότητα, αρμονία και φόρμα της μουσικής απευθείας από το Claude Desktop, Cursor ή οποιονδήποτε MCP-συμβατό AI agent.

Απόκτηση κλειδιού API