曲式分析 — MCP 工具

在 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 兼容 AI 客户端中，直接分析音乐结构、调性、和声和曲式。

每次分析 15 积分

获取 API Key

MCP 工具：analyze_music

AI 驱动的音乐学分析，识别调号、拍号、段落、和声进行和整体曲式。

输入：MusicXML、PNG/JPG 图片、PDF 乐谱

MusicXMLPNG/JPGPDF

输出：详细文本分析

Text Analysis

参数

mxl_file_url — MusicXML (.mxl) 文件的 URL

image_url — 乐谱图片的 URL

pdf_file_url — PDF 乐谱的 URL

language — 分析语言："en"、"zh"、"ja" 等（默认："en"）

使用方法

在 AI 对话中获取音乐分析。

配置 MCP

将 Melogen MCP 服务器 URL 和 API Key 添加到 AI 客户端设置中。

询问 AI

说：「分析这份乐谱的结构」，并提供文件 URL。

获取分析

AI 会返回包含调性、曲式和和声的详细结构分析。

使用示例

分析工具调用的实际过程如下。

向 AI 客户端发送的示例提示：

“分析这份乐谱的和声结构：https://example.com/score.mxl”

// MCP Tool Call (handled automatically by your AI agent)
{
  "tool": "analyze_music",
  "arguments": {
    "mxl_file_url": "https://example.com/score.mxl",
    "language": "en"
  }
}

// Response
{
  "status": "completed",
  "analysis": "Key: C Major\nTime Signature: 4/4\nForm: Sonata-Allegro\n\nExposition (mm. 1-45):\n  First Theme (mm. 1-16): Energetic, scalar\n  Transition (mm. 17-28): Modulates to G Major\n  Second Theme (mm. 29-45): Lyrical, contrasting\n\nDevelopment (mm. 46-78):\n  Fragmentation of first theme material...",
  "language": "en",
  "message": "Music form analysis completed successfully."
}

为什么选择此 MCP 工具？

直接在 AI 对话中获得深度音乐学分析。从乐谱和图片中理解曲式、和声和结构。

25K+

教育者与学生

200K+

已分析乐谱

150+

覆盖国家

深度音乐学分析

不仅是基本的调性检测——识别曲式、段落和和声语言。

多种输入类型

从 MusicXML、图片或 PDF 进行分析——使用您手头的任何格式。

多语言输出

以您偏好的语言获取分析结果。

与 AI 讨论

AI 可以讨论分析结果、回答后续问题并提供音乐见解。

常见问题

关于曲式分析 MCP 工具的常见问题。

分析涵盖调号、拍号、曲式（奏鸣曲式、回旋曲式、二部曲式等）、段落识别、和声进行、终止式和转调。

分析结果可以使用中文、英文、日文等多种语言输出。将 'language' 参数设置为您偏好的语言代码即可。

MusicXML 文件的分析最为准确，因为其包含结构化的音符数据。图片和 PDF 需要先通过 OMR 转换，可能会引入一些误差。

是的，分析支持多声部、多乐器的乐谱。复杂的管弦乐作品会在更高的结构层面进行分析。