歌曲分析 — ChatGPT 与 MCP

直接附加 MP3、WAV、FLAC、OGG 或 M4A 音频。OAuth 将 Melogen 连接到 MCP 主机，生成结构化分析。

直接附加音频，并请 AI 启动分析。

使用 OAuth 连接

MCP: start_song_analysis + get_song_analysis

直接附加 MP3、WAV、FLAC、OGG 或 M4A 音频。OAuth 将 Melogen 连接到 MCP 主机，生成结构化分析。

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

MP3WAVFLACOGGM4A

12 个结构化视图

summarystructureharmony

参数

file — 主机提供的文件描述符

report_locale — 报告首选语言

view + cursor + limit — 选择结构化视图，并分页查看结果

task_uuid — 分析任务返回的标识符

如何使用

直接附加 MP3、WAV、FLAC、OGG 或 M4A 音频。OAuth 将 Melogen 连接到 MCP 主机，生成结构化分析。

配置 MCP

使用 OAuth 连接

询问 AI

直接附加音频，并请 AI 启动分析。 start_song_analysis.

获取分析

get_song_analysis — 查询任务状态并获取结果。分析成功且解锁后，可用 ask_about_song 基于结果继续追问。

使用示例

AI 会启动任务并查询异步状态。

向 AI 客户端发送的示例提示：

“start_song_analysis → get_song_analysis → ask_about_song”

// MCP Tool Call (handled automatically by your AI agent)
{
  "tool": "start_song_analysis",
  "arguments": {
    "file": {
      "file_id": "host_uploaded_song_123",
      "download_url": "https://host.example/files/song.mp3",
      "file_name": "song.mp3",
      "mime_type": "audio/mpeg"
    },
    "client_request_id": "chatgpt-song-0001",
    "report_locale": "en"
  }
}

// Poll until analysis is complete
{
  "tool": "get_song_analysis",
  "arguments": {
    "task_uuid": "00000000-0000-0000-0000-000000000123",
    "view": "structure"
  }
}

// After completion, ask grounded follow-up questions
{
  "tool": "ask_about_song",
  "arguments": {
    "task_uuid": "00000000-0000-0000-0000-000000000123",
    "question": "Why does the chorus feel more energetic?",
    "client_request_id": "chatgpt-followup-0001"
  }
}

为什么选择此 MCP 工具？

在同一 AI 对话中完成音乐工作流。

12 个结构化视图

报告语言

追问工具

深度音乐学分析

分析提供 12 个结构化视图，涵盖概览、结构、和声、节奏、情绪、制作及其他音乐细节。

多种输入类型

请在 MCP 主机中直接附加 MP3、WAV、FLAC、OGG 或 M4A 音频。

多语言输出

report_locale 当前支持英语和简体中文。

与 AI 讨论

只有成功完成且已解锁的分析，才能通过 ask_about_song 进行基于结果的追问。

常见问题

关于此 MCP 工作流的常见问题。

分析提供 12 个结构化视图，涵盖概览、结构、和声、节奏、情绪、制作及其他音乐细节。

report_locale 当前支持英语和简体中文。

请在 MCP 主机中直接附加 MP3、WAV、FLAC、OGG 或 M4A 音频。

只有成功完成且已解锁的分析，才能通过 ask_about_song 进行基于结果的追问。