アレンジをたどる
セクションの時刻、ラベル、楽器の変化、アレンジのメモがレポート内の位置を示します。境界は音声と照合してください。時刻や解釈は不確かなことがあります。
Melogen / MCP
楽曲分析 — ChatGPT と MCP
MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A を直接添付します。OAuth で Melogen を MCP ホストに接続し、構造化された分析を取得します。
OAuth で接続音声を直接添付し、AI に分析の開始を依頼します。
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A12 の構造化ビュー
曲を用意し、見たいところを決める。
MCP ホストで Melogen に接続し、音声を添付して、音楽の質問をします。
OAuth で接続する
Melogen の MCP 接続とファイル添付に対応したホストを使います。接続ガイドに沿ってサインインし、音声の分析を頼む前にアクセスを認可します。
実際の音声を添付する
MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A を添付します。ファイル記述子はホストが渡します。曲名だけでは音声の添付になりません。
レポートの言語を選ぶ
レポートは英語または簡体字中国語を指定できます。分析言語は report_locale パラメータで決まります。
使い方
MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A を直接添付します。OAuth で Melogen を MCP ホストに接続し、構造化された分析を取得します。
MCPを設定
OAuth で接続
AIに依頼
音声を直接添付し、AI に分析の開始を依頼します。 start_song_analysis.
分析結果を取得
get_song_analysis — タスクの状態を確認して結果を受け取ります。 分析が成功しロック解除後は、ask_about_song で結果に基づく質問ができます。
いくつかの角度から曲を読む。
概要から始め、質問に関係する部分を開きます。下の図は説明用で、分析結果ではありません。
和声とグルーヴを見る
推定される調の中心、セクションの和声、パルス、ドラムとベースの役割を確認します。信頼度の注記が付いた分析上の観察であり、一音ずつの採譜ではありません。
ムードと制作を話す
ムードとエネルギーの流れとともに、音色、ダイナミクス、ステレオ、エフェクトを見ます。レポートは聴くための案内です。示された限界も確認してください。
焦点を絞って聞く。
自分の音声を添付したあと、これらの依頼文を書き換えられます。
曲の地図を作る
この音声を分析してください。セクションを示し、アレンジがどこで変わるか説明してください。
分析を開始し、タスクの準備ができてから構成ビューを取得します。
グルーヴを聴く
この曲を分析し、ベースとドラムがグルーヴをどう作るか説明してください。不確かな観察には印を付けてください。
レポートのリズムと和声の観察を、自分の聴こえと比べます。
続けて質問する
完了したこの分析に基づき、エネルギーの最も強い持ち上がりは何によるものですか。レポートを参照し、その限界も述べてください。
根拠のある追質問は ask_about_song を使います。分析が成功して完了し、レポートが解除されている必要があります。
技術詳細と完全な MCP の例
呼び出しはホストが処理します。返されたタスク識別子を残し、状態の確認とビューの指定に使います。
MCP: start_song_analysis + get_song_analysis
MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A を直接添付します。OAuth で Melogen を MCP ホストに接続し、構造化された分析を取得します。
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A 12 の構造化ビュー
パラメータ
file — ホストが提供するファイル記述子report_locale — レポートの希望言語view + cursor + limit — 構造化ビューを選び、結果をページごとに取得しますtask_uuid — 分析タスクが返す識別子
MCP / JSON
// MCP Tool Call (handled automatically by your AI agent)
{
"tool": "start_song_analysis",
"arguments": {
"file": {
"file_id": "host_uploaded_song_123",
"download_url": "https://host.example/files/song.mp3",
"file_name": "song.mp3",
"mime_type": "audio/mpeg"
},
"client_request_id": "chatgpt-song-0001",
"report_locale": "en"
}
}
// Poll until analysis is complete
{
"tool": "get_song_analysis",
"arguments": {
"task_uuid": "00000000-0000-0000-0000-000000000123",
"view": "structure"
}
}
// After completion, ask grounded follow-up questions
{
"tool": "ask_about_song",
"arguments": {
"task_uuid": "00000000-0000-0000-0000-000000000123",
"question": "Why does the chorus feel more energetic?",
"client_request_id": "chatgpt-followup-0001"
}
}止まった段階から続ける。
同じ分析をやり直す前に、既存のタスクを確認します。
ホストが接続できない
MCP の接続ガイドに戻り、ホストから Melogen への OAuth 接続を確認します。使う予定の同じアカウントで認可を完了してください。
音声がない
ホストにファイルが添付されているか、対応する音声形式かを確認します。開始呼び出しには、ホストが渡すファイル記述子が必要です。
レポートはまだ待機中
開始呼び出しが返した task_uuid を保持し、get_song_analysis で確認します。待機中の応答は完成したレポートではありません。
追質問ができない
ask_about_song を使う前に、分析が成功して完了し、レポートが解除されていることを確認します。返されたアクセス情報とタスク状態を見てください。答えがないことを結果として扱わないでください。
よくある質問
この MCP ワークフローに関するよくある質問。
分析では、概要、構成、和声、リズム、ムード、制作などの音楽的な詳細を含む 12 の構造化ビューを提供します。
report_locale は現在、英語と簡体字中国語に対応しています。
MCP ホストで MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A の音声を直接添付してください。
ask_about_song による結果に基づく質問は、正常に完了してロック解除された分析でのみ利用できます。
楽曲分析 — ChatGPT と MCP
MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A を直接添付します。OAuth で Melogen を MCP ホストに接続し、構造化された分析を取得します。