편곡을 따라가기
구간 시간, 이름, 악기 변화, 편곡 메모가 보고서 안에서 위치를 알려 줍니다. 경계는 오디오와 대조하세요. 시간과 해석은 불확실할 수 있습니다.
Melogen / MCP
곡 분석 — ChatGPT 및 MCP
MP3, WAV, FLAC, OGG 또는 M4A를 직접 첨부하세요. OAuth가 Melogen을 MCP 호스트에 연결해 구조화된 분석을 제공합니다.
OAuth로 연결오디오를 직접 첨부하고 AI에게 분석 시작을 요청하세요.
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A12개의 구조화된 보기
곡을 가져오고, 볼 부분을 정하세요.
MCP 호스트에서 Melogen에 연결하고, 오디오를 첨부한 뒤 음악 질문을 합니다.
OAuth로 연결
Melogen MCP 연결과 파일 첨부를 지원하는 호스트를 사용하세요. 연결 안내를 따라 로그인한 다음, 오디오 분석을 요청하기 전에 접근을 승인합니다.
실제 오디오를 첨부
MP3, WAV, FLAC, OGG 또는 M4A를 첨부하세요. 파일 설명자는 호스트가 제공합니다. 곡 제목만으로는 오디오 첨부가 아닙니다.
보고서 언어 선택
보고서는 영어 또는 중국어 간체로 요청할 수 있습니다. 분석 언어는 report_locale 매개변수가 정합니다.
작동 방식
MP3, WAV, FLAC, OGG 또는 M4A를 직접 첨부하세요. OAuth가 Melogen을 MCP 호스트에 연결해 구조화된 분석을 제공합니다.
MCP 설정
OAuth로 연결
AI에게 요청
오디오를 직접 첨부하고 AI에게 분석 시작을 요청하세요. start_song_analysis.
분석 결과 받기
get_song_analysis — 작업 상태를 확인하고 결과를 받으세요. 분석이 성공하고 잠금이 해제된 뒤 ask_about_song으로 결과 기반 후속 질문을 할 수 있습니다.
여러 각도에서 곡을 읽으세요.
개요부터 보고, 질문과 관련된 부분으로 들어갑니다. 아래 그림은 설명용이며 분석 결과가 아닙니다.
화성과 그루브 살펴보기
추정된 조성 중심, 구간 화성, 펄스, 드럼과 베이스의 역할을 확인합니다. 신뢰 설명이 붙은 분석 관찰이며, 음 하나하나를 받아 적은 악보가 아닙니다.
분위기와 프로덕션
분위기와 에너지의 흐름과 함께 음색, 다이내믹, 스테레오, 이펙트를 봅니다. 보고서는 듣기 위한 안내입니다. 표시된 한계도 확인하세요.
한 가지에 집중해 질문하세요.
자신의 오디오를 첨부한 뒤 이 요청 문장을 고쳐 쓸 수 있습니다.
곡의 지도 그리기
이 오디오를 분석해 주세요. 구간을 보여주고 편곡이 어디서 바뀌는지 설명해 주세요.
분석을 시작한 뒤, 작업이 준비되면 구조 보기를 가져옵니다.
그루브 듣기
이 곡을 분석해 주세요. 베이스와 드럼이 그루브를 어떻게 만드는지 설명하고, 불확실한 관찰은 표시해 주세요.
보고서의 리듬과 화성 관찰을 직접 들은 소리와 비교합니다.
이어서 질문하기
완료된 이 분석을 바탕으로, 에너지가 가장 크게 올라가는 이유는 무엇인가요? 보고서를 인용하고 한계도 말해 주세요.
근거 있는 추가 질문은 ask_about_song을 사용하며, 분석이 성공적으로 끝나고 보고서가 잠금 해제되어 있어야 합니다.
기술 세부 사항과 전체 MCP 예
호출은 호스트가 처리합니다. 반환된 작업 식별자를 보관해 상태 확인과 보기 요청에 사용하세요.
MCP: start_song_analysis + get_song_analysis
MP3, WAV, FLAC, OGG 또는 M4A를 직접 첨부하세요. OAuth가 Melogen을 MCP 호스트에 연결해 구조화된 분석을 제공합니다.
MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A 12개의 구조화된 보기
매개변수
file — 호스트가 제공한 파일 설명자report_locale — 보고서의 선호 언어view + cursor + limit — 구조화된 보기를 선택하고 결과를 페이지별로 확인합니다task_uuid — 분석 작업에서 반환한 식별자
MCP / JSON
// MCP Tool Call (handled automatically by your AI agent)
{
"tool": "start_song_analysis",
"arguments": {
"file": {
"file_id": "host_uploaded_song_123",
"download_url": "https://host.example/files/song.mp3",
"file_name": "song.mp3",
"mime_type": "audio/mpeg"
},
"client_request_id": "chatgpt-song-0001",
"report_locale": "en"
}
}
// Poll until analysis is complete
{
"tool": "get_song_analysis",
"arguments": {
"task_uuid": "00000000-0000-0000-0000-000000000123",
"view": "structure"
}
}
// After completion, ask grounded follow-up questions
{
"tool": "ask_about_song",
"arguments": {
"task_uuid": "00000000-0000-0000-0000-000000000123",
"question": "Why does the chorus feel more energetic?",
"client_request_id": "chatgpt-followup-0001"
}
}멈춘 단계에서 다시 시작하세요.
같은 분석을 다시 시작하기 전에 기존 작업을 확인하세요.
호스트가 연결되지 않음
MCP 연결 안내로 돌아가 호스트와 Melogen의 OAuth 연결을 확인하세요. 사용하려는 같은 계정으로 승인을 마치세요.
오디오가 없음
호스트에 파일이 첨부되었는지, 지원하는 오디오 형식인지 확인하세요. 시작 호출에는 호스트가 제공한 파일 설명자가 필요합니다.
보고서가 아직 대기 중
시작 호출이 반환한 task_uuid를 보관하고 get_song_analysis로 확인하세요. 대기 응답은 완성된 보고서가 아닙니다.
추가 질문을 할 수 없음
ask_about_song을 쓰기 전에 분석이 성공적으로 끝났고 보고서가 잠금 해제되었는지 확인하세요. 반환된 접근 정보와 작업 상태를 보고, 없는 답을 결과로 여기지 마세요.
자주 묻는 질문
이 MCP 워크플로에 관한 자주 묻는 질문입니다.
분석은 개요, 구조, 화성, 리듬, 분위기, 프로덕션 등 음악적 세부 정보를 담은 12개의 구조화된 보기를 제공합니다.
report_locale는 현재 영어와 간체 중국어를 지원합니다.
MCP 호스트에서 MP3, WAV, FLAC, OGG 또는 M4A 오디오를 직접 첨부하세요.
성공적으로 완료되고 잠금이 해제된 분석에서만 ask_about_song으로 결과에 근거한 후속 질문을 할 수 있습니다.
곡 분석 — ChatGPT 및 MCP
MP3, WAV, FLAC, OGG 또는 M4A를 직접 첨부하세요. OAuth가 Melogen을 MCP 호스트에 연결해 구조화된 분석을 제공합니다.