音樂曲式分析 — MCP 工具
直接從 Claude Desktop、Cursor 或任何相容 MCP 的 AI 代理，分析音樂結構、調性、和聲及曲式。
每次分析 15 積分
MCP 工具：analyze_music
AI 音樂學分析，辨識調號、拍號、段落、和聲進行及整體音樂曲式。
輸入：MusicXML、PNG/JPG 圖片、PDF 樂譜
MusicXMLPNG/JPGPDF
輸出：詳細文字分析
Text Analysis
參數
mxl_file_url — MusicXML（.mxl）檔案的 URLimage_url — 樂譜圖片的 URLpdf_file_url — PDF 樂譜的 URLlanguage — 分析語言："en"、"zh"、"ja" 等（預設："en"）運作方式
在 AI 對話中取得音樂分析。
1
設定 MCP
將 Melogen MCP 伺服器 URL 和您的 API Key 加入 AI 代理的設定中。
2
詢問您的 AI
說：「分析這份樂譜的結構」並提供檔案 URL。
3
取得分析
您的 AI 會收到包含調性、曲式和和聲的詳細結構分析。
使用範例
以下是分析工具呼叫的運作方式。
給 AI 代理的範例提示：
“分析這份樂譜的和聲結構：https://example.com/score.mxl”
// MCP Tool Call (handled automatically by your AI agent)
{
"tool": "analyze_music",
"arguments": {
"mxl_file_url": "https://example.com/score.mxl",
"language": "en"
}
}
// Response
{
"status": "completed",
"analysis": "Key: C Major\nTime Signature: 4/4\nForm: Sonata-Allegro\n\nExposition (mm. 1-45):\n First Theme (mm. 1-16): Energetic, scalar\n Transition (mm. 17-28): Modulates to G Major\n Second Theme (mm. 29-45): Lyrical, contrasting\n\nDevelopment (mm. 46-78):\n Fragmentation of first theme material...",
"language": "en",
"message": "Music form analysis completed successfully."
}為什麼選擇此 MCP 工具？
在 AI 對話中直接獲得深度音樂學分析。從樂譜和圖片中理解曲式、和聲與結構。
25K+
教育工作者與學生
200K+
已分析樂譜
150+
國家
深度音樂學分析
超越基本調性偵測 — 辨識曲式、段落和和聲語言。
多種輸入類型
從 MusicXML、圖片或 PDF 進行分析 — 使用您手邊的任何格式。
多語言輸出
以您偏好的語言取得分析結果。
與 AI 討論
您的 AI 可以討論分析結果、回答後續問題並提供音樂見解。
常見問題
關於音樂分析 MCP 工具的常見問題。
分析涵蓋調號、拍號、音樂曲式（奏鳴曲式、迴旋曲式、二段式等）、段落辨識、和聲進行、終止式和轉調。
分析結果可以使用英文、中文、日文及其他語言。將 'language' 參數設定為您偏好的語言代碼。
MusicXML 檔案能提供最準確的分析，因為它包含結構化的音符資料。圖片和 PDF 會先透過 OMR 轉換，可能會產生一些誤差。
可以，分析支援多聲部、多樂器的樂譜。複雜的管弦樂作品會在較高的結構層級進行分析。