Analyse de morceau — ChatGPT et MCP

Joignez directement un MP3, WAV, FLAC, OGG ou M4A. OAuth relie Melogen à votre hôte MCP pour une analyse structurée.

Joignez l’audio et demandez à votre IA de lancer l’analyse.
Se connecter avec OAuth

MCP: start_song_analysis + get_song_analysis

Joignez directement un MP3, WAV, FLAC, OGG ou M4A. OAuth relie Melogen à votre hôte MCP pour une analyse structurée.

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A
MP3WAVFLACOGGM4A
12 vues structurées
summarystructureharmony

Paramètres

file — descripteur de fichier fourni par l’hôte
report_locale — langue de rapport souhaitée
view + cursor + limit — choisissez une vue structurée et consultez les résultats page par page
task_uuid — identifiant renvoyé par la tâche d’analyse

Comment ça marche

Joignez directement un MP3, WAV, FLAC, OGG ou M4A. OAuth relie Melogen à votre hôte MCP pour une analyse structurée.

1

Configurer MCP

Se connecter avec OAuth

2

Demandez à votre IA

Joignez l’audio et demandez à votre IA de lancer l’analyse. start_song_analysis.

3

Obtenez l'analyse

get_song_analysis — Consultez l’état de la tâche et récupérez le résultat. Après une analyse réussie et déverrouillée, utilisez ask_about_song pour des questions fondées sur le résultat.

Exemple d'utilisation

Votre IA lance la tâche et vérifie son état asynchrone.

Exemple de prompt pour votre agent IA :

start_song_analysis → get_song_analysis → ask_about_song

// MCP Tool Call (handled automatically by your AI agent)
{
  "tool": "start_song_analysis",
  "arguments": {
    "file": {
      "file_id": "host_uploaded_song_123",
      "download_url": "https://host.example/files/song.mp3",
      "file_name": "song.mp3",
      "mime_type": "audio/mpeg"
    },
    "client_request_id": "chatgpt-song-0001",
    "report_locale": "en"
  }
}

// Poll until analysis is complete
{
  "tool": "get_song_analysis",
  "arguments": {
    "task_uuid": "00000000-0000-0000-0000-000000000123",
    "view": "structure"
  }
}

// After completion, ask grounded follow-up questions
{
  "tool": "ask_about_song",
  "arguments": {
    "task_uuid": "00000000-0000-0000-0000-000000000123",
    "question": "Why does the chorus feel more energetic?",
    "client_request_id": "chatgpt-followup-0001"
  }
}

Pourquoi utiliser cet outil MCP ?

Gardez le travail musical dans la même conversation IA.

12
12 vues structurées
2
Langues du rapport
1
Outil de suivi

Analyse musicologique approfondie

L’analyse propose 12 vues structurées couvrant la vue d’ensemble, la structure, l’harmonie, le rythme, l’ambiance, la production et d’autres détails musicaux.

Plusieurs types d'entrée

Joignez directement un audio MP3, WAV, FLAC, OGG ou M4A dans l’hôte MCP.

Sortie multilingue

report_locale prend actuellement en charge l’anglais et le chinois simplifié.

Discutez avec l'IA

Seules les analyses terminées avec succès et déverrouillées peuvent utiliser ask_about_song pour des questions fondées sur le résultat.

Questions fréquemment posées

Questions fréquentes sur ce flux MCP.

L’analyse propose 12 vues structurées couvrant la vue d’ensemble, la structure, l’harmonie, le rythme, l’ambiance, la production et d’autres détails musicaux.

report_locale prend actuellement en charge l’anglais et le chinois simplifié.

Joignez directement un audio MP3, WAV, FLAC, OGG ou M4A dans l’hôte MCP.

Seules les analyses terminées avec succès et déverrouillées peuvent utiliser ask_about_song pour des questions fondées sur le résultat.

Analyse de morceau — ChatGPT et MCP

Joignez directement un MP3, WAV, FLAC, OGG ou M4A. OAuth relie Melogen à votre hôte MCP pour une analyse structurée.

Se connecter avec OAuth
Analyse de morceau — ChatGPT et MCP | Melogen AI | Melogenai