Phân tích Hình thức Âm nhạc — Công cụ MCP

Phân tích cấu trúc âm nhạc, điệu tính, hòa âm và hình thức trực tiếp từ Claude Desktop, Cursor hoặc bất kỳ AI agent tương thích MCP nào.

15 tín dụng mỗi lần phân tích

Công cụ MCP: analyze_music

Phân tích âm nhạc học bằng AI, nhận dạng hóa biểu, nhịp, các phần, tiến trình hòa âm và hình thức âm nhạc tổng thể.

Đầu vào: MusicXML, hình ảnh PNG/JPG, bản nhạc PDF
MusicXMLPNG/JPGPDF
Đầu ra: Phân tích văn bản chi tiết
Text Analysis

Tham số

mxl_file_url — URL của tệp MusicXML (.mxl)
image_url — URL của hình ảnh bản nhạc
pdf_file_url — URL của bản nhạc PDF
language — Ngôn ngữ phân tích: "en", "zh", "ja", v.v. (mặc định: "en")

Cách Hoạt động

Nhận phân tích âm nhạc trong cuộc trò chuyện AI của bạn.

1

Cấu hình MCP

Thêm URL máy chủ Melogen MCP và API key của bạn vào cài đặt AI agent.

2

Hỏi AI của bạn

Nói: "Phân tích cấu trúc của bản nhạc này" và cung cấp URL tệp.

3

Nhận Phân tích

AI của bạn nhận được phân tích cấu trúc chi tiết bao gồm điệu tính, hình thức và hòa âm.

Ví dụ Sử dụng

Đây là cách lệnh gọi công cụ phân tích hoạt động.

Ví dụ prompt cho AI agent của bạn:

“Phân tích cấu trúc hòa âm của bản nhạc này: https://example.com/score.mxl”

// MCP Tool Call (handled automatically by your AI agent)
{
  "tool": "analyze_music",
  "arguments": {
    "mxl_file_url": "https://example.com/score.mxl",
    "language": "en"
  }
}

// Response
{
  "status": "completed",
  "analysis": "Key: C Major\nTime Signature: 4/4\nForm: Sonata-Allegro\n\nExposition (mm. 1-45):\n  First Theme (mm. 1-16): Energetic, scalar\n  Transition (mm. 17-28): Modulates to G Major\n  Second Theme (mm. 29-45): Lyrical, contrasting\n\nDevelopment (mm. 46-78):\n  Fragmentation of first theme material...",
  "language": "en",
  "message": "Music form analysis completed successfully."
}

Tại sao chọn Công cụ MCP này?

Nhận phân tích âm nhạc học chuyên sâu trực tiếp trong cuộc trò chuyện AI của bạn. Hiểu hình thức, hòa âm và cấu trúc từ bản nhạc và hình ảnh.

25K+
Giảng viên & Sinh viên
200K+
Bản nhạc đã Phân tích
150+
Quốc gia

Phân tích Âm nhạc học Sâu

Vượt xa việc phát hiện điệu tính cơ bản — nhận dạng hình thức, các phần và ngôn ngữ hòa âm.

Nhiều Loại Đầu vào

Phân tích từ MusicXML, hình ảnh hoặc PDF — bất cứ thứ gì bạn có.

Đầu ra Đa ngôn ngữ

Nhận kết quả phân tích bằng ngôn ngữ bạn muốn.

Thảo luận với AI

AI của bạn có thể thảo luận về phân tích, trả lời câu hỏi tiếp theo và cung cấp hiểu biết âm nhạc.

Câu hỏi Thường gặp

Các câu hỏi thường gặp về công cụ MCP Phân tích Âm nhạc.

Phân tích bao gồm hóa biểu, nhịp, hình thức âm nhạc (sonata, rondo, nhị phân, v.v.), nhận dạng các phần, tiến trình hòa âm, kết thúc và chuyển điệu.

Kết quả phân tích có thể bằng tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Nhật và các ngôn ngữ khác. Đặt tham số 'language' theo mã ngôn ngữ bạn muốn.

Tệp MusicXML cho phân tích chính xác nhất vì chứa dữ liệu nốt có cấu trúc. Hình ảnh và PDF được chuyển đổi trước qua OMR, có thể gây ra một số lỗi.

Có, phân tích hỗ trợ bản nhạc đa bè, đa nhạc cụ. Các tác phẩm dàn nhạc phức tạp được phân tích ở cấp độ cấu trúc cao hơn.

Phân tích Hình thức Âm nhạc — Công cụ MCP

Phân tích cấu trúc âm nhạc, điệu tính, hòa âm và hình thức trực tiếp từ Claude Desktop, Cursor hoặc bất kỳ AI agent tương thích MCP nào.

Lấy API Key